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中山大学大数据技术与工程考研难易度解析对于准备报考中山大学计算机学院大数据技术与工程专业的考生来说，了解该专业的考研难易程度是十分重要的。下面，我们将针对2024年的考研情况，就中山大学的相关数据为大家进行简要分析。一、分数线情况1. 复试分数线：中山大学计算机学院大数据技术与工程专业复试分数线为300分。2. 录取最低分：考生的录取最低分数为302分，说明竞争较为激烈，但只要达到一定的分数，就有机会进入复试环节。3. 录取最高分：录取的最高分达到了408分，这反映了考生之间的分数差距较大，高分段竞争尤为激烈。二、考试科目及参考书目1. 初试参考书目：考生需要重点复习的参考书包括《数据结构》、《计算机组成原理》、《计算机操作系统》和《计算机网络》等，这些书籍覆盖了考试所需的基础知识和专业知识。2. 复试科目及参考书：复试科目为离散数学与C程序设计，考生需要掌握离散数学的基本概念以及C程序设计的控制结构、数组、函数、指针等核心内容。三、录取情况及其他中山大学计算机学院大数据技术与工程专业招生人数为专业类30人（不含推免生）。关于具体的录取名单、复试比例等详细信息，文中并未给出，但通常这些信息也能反映出考生的竞争情况。四、难易度分析从分数线和考试内容来看，中山大学大数据技术与工程专业考研具有一定的难度。考生需要具备扎实的基础知识和专业知识，同时在复试环节还需要掌握离散数学与C程序设计等较为专业的知识。不过，只要考生认真准备，达到一定的分数水平，就有机会进入复试环节并最终被录取。总的来说，中山大学大数据技术与工程专业的考研难度属于中等偏上，需要考生具备扎实的基础知识和专业知识。考生在备考过程中，除了要重视考试科目的学习，还要关注招生信息、录取情况等方面的信息，以便更好地制定备考策略。
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