二、适用专业：职业技术教育
三、参考书目
(1) 数据结构(C 语言版)，严蔚敏主编，2011，清华大学出版社。
四、考查目标
(1) 理解数据结构的基本概念;掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异以及各种基本操作的实现;能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。
(2) 能够对算法进行设计与分析。
(3) 了解常用面向对象的编程语言特点和编程规范
(4) 熟练应用 C 程序语言编写和实现简单应用程序(如数据结构算法等)
(5) 了解数据结构算法与计算机程序设计的关系，具有综合运用所学知识分析和解决问题的能力。
五、考查范围
(一)数据结构考查范围
1、数据结构基本概念及简单的算法分析
(1) 什么是数据结构。
(2) 抽象数据类型及面向对象概念：数据类型;数据抽象与抽象数据类型;面向对象的概念;用于描述数据结构的语言。
(3) 数据结构的抽象层次。
(4) 算法定义。
(5) 性能分析与度量：算法的性能标准;算法的后期测试;算法的事前估计;空间复杂度度量;时间复杂度度量;时间复杂度的渐进表示法;渐进的空间复杂度。
2、线性表
(1)线性表的定义和基本操作。
(2)线性表的实现：线性表的顺序存储结构;线性表的链式存储结构。
(3)线性表的应用。
3、栈和队列
(1) 栈：栈的抽象数据类型;栈的顺序存储表示;栈的链接存储表示。
(2) 队列 ：队列的抽象数据类型;队列的顺序存储表示;队列的链接存储表示。 (3) 递归过程与递归工作栈;栈的递归实现;栈和队列的应用。
(4) 优先级队列：优先级队列的定义;优先级队列的存储表示。
4、串
(1) 字符串的抽象数据类型;串的存储表示;字符串操作的实现;字符串的模式匹配。
(2) 串的应用。
5、数组和广义表
(1)数组的定义和初始化;数组的顺序存储方式。
(2)顺序表：顺序表的定义和特点;顺序表的类定义;顺序表的查找、插入和删除;使用顺序表的事例。
(3)矩阵的压缩存储。
(4)广义表：广义表的概念;广义表的表示及操作;广义表存储结构的实现;广义表的
访问算法;广义表的递归算法。
6、树和二叉树
(1)树的概念。
(2)二叉树：二叉树的定义及其主要特征;二叉树的顺序存储结构和链式存储结构;二叉树的遍历。
(3) 线索二叉树的基本概念和构造。 (4) 堆;二叉排序树;平衡二叉树。
(5) 树和森林：树的存储结构;森林与二叉树的转换;树和森林的遍历。
(6) 树的应用：等价关系与等价类;确定等价类的链表方法;最优二叉树;哈夫曼
(Huffman)树和哈夫曼编码;哈夫曼树的应用。
7、图
(1) 图的定义及基本术语。
(2) 图的存储及基本操作：数组表示法;邻接矩阵;邻接表;十字链表; (3) 图的遍历：深度优先搜索;广度优先搜索
(4) 图的连通性问题：无向图的连通分量和生成树;有向图的强连通分量;最小生成树。 (5) 有向无环图应用及其复杂度分析：拓扑排序;关键路径;最短路径。
8、查找
(1) 查找的基本概念。
(2) 静态查找表：顺序表的查找;有序表的查找;静态树表的查找;索引顺序表的查找。 (3) 动态查找表：折半查找;分块查找;二叉排序树查找;
(4) B_树：B_树的定义;B_树的插入;B_树的删除
(5) 哈希表：哈希表与哈希方法;哈希函数的构造方法;哈希冲突与解决冲突的方法;哈希表的查找及其分析。
9、排序
(1) 排序的基本概念及各种排序算法比较。
(2) 插入排序：直接插入排序;对分插入排序;链表插入排序;希尔排序。 (3) 交换排序：起泡排序;快速排序。
(4) 选择排序：直接选择排序;锦标赛排序;堆排序。
(5) 归并排序：归并;迭代的归并排序算法;递归的表归并排序。
(6) 基数排序：多关键码排序;链式基数排序。 (7) 内部排序算法的应用。
(8) 外排序：外排序的基本过程;k 路平衡归并;初始归并段的生成;最佳归并树。
原标题：专业硕士研究生复试考试-《数据结构》考试大纲
文章来源：https://xxxy.tute.edu.cn/info/1146/2564.htm
